Créer son RAG simplement
Tout le monde parle de l’IA en ce moment, nous les utilisons tous et avons nos préférés selon nos demandes. Quoiqu’il en soit, cela fait maintenant depuis 2018 que je travaille sur des sujets FinOps.
J’ai donc accumulé énormément de documents sur les sujets FinOps, livrables clients, ebooks, documentations, etc… Bien entendu, il ne me viendrait pas à l’idée de créer ou d’injecter dans une IA publique ces documents pour des raisons évidentes de confidentialité. L’idée est donc de me créer un RAG (Retrieval Augmented Generation) que j’alimenterais avec toute cette masse d’information.
Pour rappel, la RAG fournit un moyen d’optimiser le résultat d’un LLM avec des informations ciblées, sans modifier le modèle sous-jacent lui-même ; ces informations ciblées peuvent être plus récentes que le LLM ainsi que spécifiques à une entreprise et à un secteur particuliers. Cela signifie que le système d’IA générative peut fournir des réponses contextuellement appropriées aux invites et les baser sur des données extrêmement récentes ou pertinente, c’est à dire les miennes.
Tour d’horizon de ma réflexion…
